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So richten Sie 2026 ein Empfehlungsprogramm für Ihren Online-Shop ein

So richten Sie 2026 ein Empfehlungsprogramm für Ihren Online-Shop ein

Mundpropaganda treibt den Umsatz an. In diesem Handbuch erfahren Sie, wie Sie Kundenempfehlungsprogramme für Online-Shops einrichten, um die Kosten zu senken und die Kundenbindung zu erhöhen.

So richten Sie 2026 ein Empfehlungsprogramm für Ihren Online-Shop einDropship with Spocket
Mansi B
Mansi B
Created on
March 23, 2026
Last updated on
March 23, 2026
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Mansi B
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Glückliche Kunden sind Ihre besten Vermarkter. Sie vertrauen Ihren Produkten bereits, und ihre Empfehlungen haben mehr Gewicht als jede Anzeige, die Sie schalten könnten. Ein Kundenempfehlungsprogramm für Online-Shops macht aus diesem guten Willen einen vorhersehbaren Wachstumsmotor. Anstatt mehr für Anzeigen auszugeben, belohnen Sie Ihre aktuellen Käufer dafür, dass sie neue Kunden gewinnen. Es entsteht ein System, bei dem jeder gewinnt: Ihre bestehenden Kunden erhalten einen Vorteil, ihre Freunde entdecken eine Marke, der sie vertrauen können, und Sie erzielen qualitativ hochwertige Verkäufe ohne die niedrigeren Kosten herkömmlicher Marketingmaßnahmen.

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Wenn du bereit bist, diesen Kanal aufzubauen, brauchst du mehr als eine einfache Idee. Du brauchst einen klaren Plan. In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Sie ein Empfehlungsprogramm für Ihren Online-Shop einrichten, von den Arten von Programmen, die funktionieren, über die Tools, die Sie benötigen, bis hin zu den Beispielen aus der Praxis, aus denen Sie lernen können.

Was ist ein Empfehlungsprogramm?

Ein Empfehlungsprogramm ist eine strukturierte Marketingtaktik, bei der ein Unternehmen seine bestehenden Kunden dafür belohnt, dass sie neue Leute an die Marke herangeführt haben. Es formalisiert Mundpropaganda. Sie geben Ihren treuen Kunden einen eindeutigen Link oder Code. Wenn sie es mit Freunden teilen und diese Freunde einen Kauf tätigen, erhalten beide Seiten eine Belohnung.

Die Bedeutung des Empfehlungsprogramms ist einfach zu verstehen: Es ist eine Möglichkeit, persönliche Empfehlungen zu automatisieren und zu skalieren. Es unterscheidet sich vom Affiliate-Marketing dadurch, dass es eher auf persönliche Verbindungen als auf Influencer angewiesen ist. Ziel ist es, Ihr glückliches Publikum zu motivieren, Markenbefürworter zu werden. Indem Sie die richtigen Optionen für das Empfehlungsprogramm für Dropshipping-Shops implementieren, machen Sie aus einem einmaligen Käufer einen Wiederholungspromoter. Wenn Sie verwenden Dropshipping Als Geschäftsmodell hilft Ihnen ein Empfehlungsprogramm dabei, schneller Vertrauen aufzubauen, da neue Kunden von jemandem kommen, den sie bereits kennen.

Wie funktionieren Empfehlungsprogramme

Um ein erfolgreiches System einzurichten, müssen Sie zunächst die Mechanik dahinter verstehen. Ein Empfehlungsprogramm basiert nicht auf Magie, sondern auf einer klaren Schleife von Aktionen und Reaktionen.

Die zentrale Empfehlungsschleife

Jedes Empfehlungsprogramm folgt derselben grundlegenden Reise. Ein Kunde tätigt einen Kauf und hat eine großartige Erfahrung. Nach dem Verkauf laden Sie sie ein, am Programm teilzunehmen. Sie melden sich an und erhalten einen eindeutigen Code oder Link. Sie teilen diesen Link per Text, E-Mail oder über soziale Medien mit einem Freund. Der Freund klickt auf den Link, besucht deinen Shop und tätigt einen Kauf. Sobald dieser Verkauf bestätigt ist, belohnt Ihre Software den ursprünglichen Kunden automatisch.

Diese Schleife hängt vom Timing ab. Du solltest um die Empfehlung bitten, wenn der Kunde am glücklichsten ist, normalerweise direkt nach Erhalt seiner Bestellung. Wenn Sie Kundenempfehlungen automatisieren, müssen Sie nichts manuell verfolgen. Die Software übernimmt die Linkgenerierung und die Erfüllung der Prämien für Sie. Für Ladenbesitzer mit Sackel, die Automatisierung von Empfehlungen funktioniert besonders gut, da der Bestell- und Lieferprozess bereits optimiert ist, sodass Sie mehr Zeit haben, sich auf die Werbung zu konzentrieren.

Die Technologie hinter den Kulissen

Sie können kein skalierbares Programm mit Tabellenkalkulationen ausführen. Das Backend einer Website für ein Empfehlungsprogramm basiert auf eindeutigen Tracking-Codes. Jeder Anwalt erhält eine bestimmte ID, die in seinen Link eingebettet ist. Dadurch wird sichergestellt, dass das System genau weiß, wem der Verkauf gutgeschrieben werden muss, wenn ein Freund darauf klickt.

Moderne Tools bieten auch KI-gestützte Empfehlungen, mit denen Sie vorhersagen können, wer Ihre besten Fürsprecher sein werden. Anstatt alle einzuladen, analysiert die Software die Kaufhistorie und das Engagement, um herauszufinden, wer am ehesten teilen wird. Dadurch bleiben Ihre Akquisitionskosten niedrig und Ihre Konversionsraten hoch. Wenn Sie KI-gestützte Empfehlungen mit zuverlässiger Produktbeschaffung kombinieren, schaffen Sie eine stabile Grundlage für Wachstum.

Arten von Empfehlungsprogrammen für Online-Shops

Nicht alle Programme sehen gleich aus. Die von Ihnen gewählte Struktur hängt von Ihren Produkten, Ihren Margen und den Motiven Ihrer Kunden ab.

Empfehlungsprogramme mit Anreizen

Dies ist der häufigste Typ. Hier bietest du eine Belohnung an, um zum Teilen zu motivieren. Normalerweise ist das ein doppelseitiger Anreiz, was bedeutet, dass sowohl der Empfehlungsgeber als auch der Freund etwas bekommen. Wenn beispielsweise ein Freund einen Code verwendet, erhält der Freund 20% Rabatt, und der Werber erhält ein Shop-Guthaben von 20$.

Anreize funktionieren, weil sie die Reibung beseitigen, eine neue Marke auszuprobieren. Der Freund hat das Gefühl, ein Angebot zu bekommen, und der Empfehlungsgeber hat das Gefühl, dass er ihm einen Gefallen tut. Du kannst das Shop-Guthaben verwenden, um sicherzustellen, dass die Belohnung den Werbebotschafter für einen weiteren Kauf in dein Geschäft zurückbringt, was seinen Lebenszeitwert erhöht. Dieses Modell eignet sich gut für Geschäfte, die verkaufen trendige Dropshipping-Produkte weil der wahrgenommene Wert der Belohnung hoch bleibt.

Direkte und auf Reputation beruhende Empfehlungen

Direkte Empfehlungen erfolgen, wenn ein Kunde so glücklich ist, dass er Ihre Marke ohne versprochene Belohnung teilt. Es ist die reinste Form von Mundpropaganda, aber sie ist schwer, sie alleine zu skalieren.

Reputationsbasierte Empfehlungen sind noch einen Schritt weiter. Sie entstehen, wenn Ihre Marke so bekannt ist, dass die Leute sie weiterempfehlen, auch wenn sie noch nicht bei Ihnen gekauft haben. Dies sind zwar hervorragende Ziele, die es anzustreben gilt, sie erfordern jedoch in der Regel jahrelanges konsistentes Branding. Für die meisten wachsenden Unternehmen ist ein Modell mit Anreizen der schnellste Weg, um Ergebnisse zu erzielen.

Mehrstufige Empfehlungsstrukturen

Damit Ihre besten Befürworter am Laufenden bleiben, können Sie eine abgestufte Empfehlungsstruktur verwenden. Das motiviert Kunden dazu, mehr als einmal weiterzuempfehlen. Anstatt einer pauschalen Prämie von 10$ für jeden Verkauf bieten Sie eskalierende Prämien an.

Zum Beispiel: „Empfehlen Sie einen Freund und erhalten Sie 10% Rabatt. Empfehlen Sie 3 Freunde und erhalten Sie ein kostenloses Produkt. Empfehlen Sie 5 Freunde und sichern Sie sich den VIP-Vorabzugang.“ So wird das Teilen zu einem Spiel. Es ermutigt Ihre Top-Promoter, weiterzumachen. Diese Struktur eignet sich besonders gut für Konsumgüter oder Abonnementdienste, bei denen Kunden wiederholt Einkäufe tätigen.

So starten Sie ein Empfehlungsprogramm für Ihren Online-Shop

Das Erstellen eines Programms beinhaltet mehr als die Auswahl einer Software. Sie müssen das Erlebnis so gestalten, dass die Kunden tatsächlich teilnehmen möchten.

Definieren Sie Ihr Ziel und Ihre KPIs

Bevor Sie sich für eine App für ein Empfehlungsprogramm entscheiden, fragen Sie sich, wie Erfolg aussieht. Versuchst du nur, mehr Traffic zu bekommen? Oder möchten Sie den durchschnittlichen Bestellwert erhöhen? Sie benötigen ein klares Ziel.

Wenn Ihr Ziel darin besteht, hochwertige Kunden zu gewinnen, legen Sie eine Mindestkaufanforderung fest. Wenn Sie Ihre E-Mail-Liste erweitern möchten, können Sie den Empfehlungsgeber für eine bloße Anmeldung belohnen. Ihr Ziel bestimmt Ihren Anreiz. Lege KPIs wie die Weiterempfehlungsrate (Prozentsatz der Bestellungen aufgrund von Empfehlungen) und die Teilnahmerate (Prozentsatz der Kunden, die das Angebot teilen) fest. Was Sie nicht messen, können Sie nicht verbessern.

Identifizieren Sie Ihre besten Promoter

Nicht jeder Kunde wird weiterempfehlen. Wenn du alle einlädst, verschwendest du Belohnungen für Leute, die nie die Absicht hatten, etwas zu teilen. Du musst deine wahren Fürsprecher finden.

Suchen Sie nach Kunden, die mehrfach gekauft oder positive Bewertungen abgegeben haben. Prüfen Sie Ihre Daten zum Net Promoter Score (NPS). Kunden, die Sie mit 9 oder 10 bewerten, sind die besten Kandidaten. Sie können auch nach Verhaltenssignalen wie einem hohen durchschnittlichen Bestellwert Ausschau halten. Sobald Sie sie identifiziert haben, taggen Sie sie in Ihrem CRM. Senden Sie ihnen eine persönliche Einladung, zuerst am Programm teilzunehmen. Das sorgt für Dynamik und sorgt dafür, dass Ihre ersten Ergebnisse überzeugend aussehen.

Gestalten Sie Ihre Anreizstruktur

Die Belohnung ist der Motor Ihres Programms. Sie müssen eine Belohnung wählen, die sich aufregend anfühlt, aber Ihre Gewinnmargen nicht beeinträchtigt. Empfehlungsprogramme, um Geld zu verdienen, können Bargeld beinhalten, aber Ladenkredite sind für den E-Commerce oft besser, da sie einen zweiten Verkauf garantieren.

Testen Sie verschiedene Formate. Ein zweiseitiger Anreiz (beide Parteien erhalten einen Rabatt) konvertiert in der Regel besser als ein einseitiger. Machen Sie den Wert deutlich. Anstatt „Holen Sie sich eine Belohnung“, sagen Sie „Geben Sie 15$, erhalten Sie 15$“. Die Mathematik muss für den Kunden sofort sichtbar sein. Erwägen Sie auch, eine E-Mail-Vorlage für ein Empfehlungsprogramm zu verwenden, um verschiedene Betreffzeilen zu testen und festzustellen, welches Angebot die meisten Klicks generiert.

In Ihr Fulfillment-Setup integrieren

Ein Empfehlungsprogramm funktioniert am besten, wenn das Produkterlebnis dem Versprechen entspricht. Wenn Sie ein Dropshipping-Geschäft betreiben, erwarten Ihre Kunden schnellen Versand und hochwertige Artikel. Die Verwendung eines zuverlässigen Lieferanten stellt sicher, dass die Personen, die Ihre Befürworter empfehlen, tatsächlich eine großartige Erfahrung machen. Auf Abruf drucken Produkte eignen sich beispielsweise hervorragend für Empfehlungsprogramme, da sie oft einen hohen wahrgenommenen Wert haben und einzigartige Designs ermöglichen.

Beste Tools zum Erstellen von Empfehlungsprogrammen für Onlineshops

Die Wahl der richtigen Software automatisiert das Tracking und verhindert Betrug. Hier sind die besten Tools für Empfehlungen, die Sie für 2026 in Betracht ziehen sollten.

1. Empfehlung Candy

Empfehlung Candy wurde speziell für E-Commerce-Marken entwickelt. Es lässt sich in die meisten wichtigen Plattformen wie Shopify und WooCommerce integrieren. Sie können automatische Belohnungs-E-Mails einrichten und gestaffelte Prämien erstellen, um Anreize für mehrere Empfehlungen zu schaffen. Es beginnt mit einer kostenlosen Testversion, und kostenpflichtige Tarife beginnen bei etwa 49 USD pro Monat zuzüglich einer kleinen Provision pro Empfehlung.

2. Friendbuy

Friendbuy bietet hochgradig anpassbare Widgets, die zu Ihrem Branding passen. Es ist ideal für Einzelhändler und SaaS-Unternehmen. Sie können verschiedene Prämien A/B-Tests durchführen, um herauszufinden, was am besten funktioniert. Friendbuy bietet erweiterte Analysen, um die Kundenreise zu verfolgen. Die Preise werden an Ihre Bedürfnisse angepasst, es wird jedoch zunächst eine kostenlose Testversion angeboten.

3. Loyalität und Empfehlungen von Yotpo

Yotpo integriert Loyalität und Empfehlungen in einer Plattform. Es ermöglicht Ihnen, Punkte, VIP-Stufen und Empfehlungen von einem einzigen Dashboard aus zu verwalten. Du kannst Regeln für Weiterempfehlungen konfigurieren und beispielsweise festlegen, dass ein Mindestumsatz erforderlich ist, bevor eine Prämie ausgestellt wird. Yotpo bietet einen kostenlosen Tarif für grundlegende Konfigurationen an. Bezahlte Tarife beginnen bei höheren Stufen und bieten erweiterte Funktionen wie Betrugsprävention.

4. Erwähne mich

Erwähne mich konzentriert sich auf doppelseitige Anreize und tiefgreifende Analysen. Es ist dafür bekannt, Marken dabei zu helfen, ihre „Superbefürworter“ zu identifizieren. Die Plattform legt Wert auf das Teilen, das sich für das Kundenerlebnis natürlich anfühlt. Die Preisgestaltung basiert auf Angeboten, aber sie bieten eine Demo an, um zu zeigen, wie es funktioniert.

5. Loyalität Löwe

Treuelöwe ist eine datengesteuerte Treueplattform, die robuste Empfehlungsfunktionen enthält. Sie ermöglicht es Ihnen, Empfehlungsanfragen auf der Grundlage bestimmter Aktionen auszulösen, z. B. durch das Veröffentlichen einer Bewertung. Es lässt sich tief in E-Mail-Marketing-Tools integrieren, um die Empfehlungsanfrage zu personalisieren. Die Preisgestaltung beginnt mit einem kostenlosen Tarif für neue Geschäfte, der mit steigendem Umsatz skaliert wird.

6. Sozialer Schneeball

Sozialer Schneeball ist ein modernes Tool für Shopify-Händler. Es konzentriert sich auf die Vereinfachung des Austauschprozesses und wird für seine benutzerfreundliche Oberfläche hoch bewertet. Es ermöglicht Ihnen, einzigartige Affiliate-Links für Kunden und Influencer gleichermaßen zu erstellen. Die Preisgestaltung beginnt in der Regel mit einem monatlichen Abonnement nach einer kostenlosen Testphase.

Vorteile von Kundenempfehlungsprogrammen für Online-Shops

Warum sollten Sie diesem Kanal Vorrang vor anderen Werbeformen einräumen? Die Daten zeigen, dass Empfehlungen zu besseren Kunden führen.

  • Niedrigere Kundenakquisitionskosten (CAC): Herkömmliche Anzeigen kosten Geld, unabhängig davon, ob sie konvertiert werden oder nicht. Bei Empfehlungen zahlen Sie nur, wenn ein Verkauf stattfindet. Dies macht es im Vergleich zu globalen Werbeplattformen zu einem kostengünstigen Kanal. Lernen Sie es unbedingt kennen Kundenakquisitionskosten nach Branchen.
  • Höherer Lebensdauerwert (LTV): Kunden, die aus einer Empfehlung stammen, vertrauen Ihnen vom ersten Tag an. Es ist weniger wahrscheinlich, dass sie abwandern und geben im Laufe der Zeit oft mehr aus. Studien zeigen, dass geworbene Kunden eine um 37% höhere Kundenbindungsrate haben.
  • Erhöhtes Vertrauen: 88% der Verbraucher vertrauen Empfehlungen von Freunden mehr als jeder anderen Werbeform. Sie umgehen die Skepsis, die mit bezahlten Anzeigen einhergeht.
  • Qualifizierte Leads: Geworbene Kunden haben oft dieselben demografischen Merkmale und Interessen wie Ihre bestehenden besten Kunden. Auf diese Weise können Sie Ihre Verkaufsstrategie ausbauen, um sicherzustellen, dass Sie Menschen erreichen, die bereits dazu neigen, Ihre Produkte zu mögen.

Beispiele für Empfehlungsprogramme für Onlineshops

Beispiele für Empfehlungsprogramme aus der Praxis zeigen Ihnen, was möglich ist. Schauen wir uns Marken an, die kürzlich E-Commerce-Empfehlungsprogramme eingeführt oder optimiert haben, und sehen wir, was Sie kopieren können.

1. Gozney: Kunden zu Champions machen

Gozney, die Premium-Pizzaofenmarke, wusste, dass ihr Produkt ein Gesprächsstarter war. Natürlich stellten die Leute ihren Freunden ihre Öfen vor. Um dies zu skalieren, verwendeten sie Mention Me, das in ihr CRM integriert war.

  • Vorher: Sie verließen sich auf organische Mundpropaganda. Es war stark, aber inkonsistent.
  • Wie sie gestartet sind: Sie identifizierten anhand von Daten „Kundenchampions“. Anschließend boten sie diesen Champions Anreize mit Belohnungen für die Empfehlung von Freunden. Sie nutzten automatisierte Abläufe nach dem Kauf, um im Moment der größten Aufregung nach Aktien zu fragen.
  • Nach: Dieser strukturierte Ansatz trug zu einem Anstieg der Kundenbindung gegenüber dem Vorjahr um 24% bei. Sie machten aus der Begeisterung für Naturprodukte eine messbare Einnahmequelle.

2. HexClad: Der mehrstufige Ansatz

Hex-Clad, eine Marke für Hybrid-Kochgeschirr, wollte ihre Kosten pro Akquisition minimieren und gleichzeitig die Loyalität stärken. Sie starteten ein abgestuftes Empfehlungsprogramm mit Rivo.

  • Vorher: Sie gaben viel Geld für bezahlte Anzeigen aus, um Kunden zu gewinnen.
  • Wie sie gestartet sind: Sie schufen eine abgestufte Empfehlungsstruktur wo die Prämien besser wurden, je mehr Sie empfohlen haben. Sie haben dies in Klaviyo integriert, um personalisierte E-Mails zu versenden, die auf Empfehlungsaktivitäten basieren.
  • Nach: In nur 90 Tagen erzielte das Programm neue Empfehlungsumsätze in Höhe von 450.000 USD. Sie verzeichneten auch einen Anstieg des durchschnittlichen Bestellwerts von Kunden, die empfohlen wurden, um 17%.

3. Happy Mammoth: Meilenstein-Boni

Fröhliches Mammut, eine Gesundheits- und Wellnessmarke, verwendet ein „Share Happiness“ -Programm, das auf Meilensteinboni basiert.

  • Wie sie gestartet sind: Sie entwarfen eine Struktur, in der Kunden exklusive Prämien freischalten, indem sie Ziele erreichen. Empfehlen Sie 5 Freunde und erhalten Sie ein kostenloses Produkt. Empfehlen Sie 10 Freunde und erhalten Sie ein Einkaufsguthaben von 500$.
  • Was hat funktioniert: Die eskalierenden Prämien hielten die Kunden bei der Stange. Es gab ihnen ein klares Ziel, auf das sie hinarbeiten konnten, und verwandelte gelegentliches Teilen in eine engagierte Anstrengung. Das gesamte Programm bietet einen Wert von bis zu 700 US-Dollar und motiviert so viele Unterstützer.

Fehler, die Sie beim Starten eines Kundenempfehlungsprogramms für Ihren Online-Shop vermeiden sollten

Selbst eine gute Idee kann scheitern, wenn Sie die Details übersehen. Hier sind die häufigsten Fallen, die es zu vermeiden gilt.

  • Den falschen Anreiz setzen: Wenn deine Belohnung zu niedrig ist, wird niemand teilen. Wenn sie zu hoch ist, verlieren Sie Geld. Vermeide einseitige Belohnungen, die nur dem Empfehlungsgeber zugutekommen. Der Freund benötigt einen Grund, um auf den Link zu klicken. Unausgewogene Belohnungen bringen die Konversionsraten zum Erliegen.
  • Das Teilen wird schwierig: Verstecken Sie den Empfehlungslink nicht in einem Menü, das auf Ihrer Website versteckt ist. Wenn ein Kunde fünfmal klicken muss, um seinen Code zu finden, gibt er auf. Der Ablauf muss für Mobilgeräte optimiert sein und Optionen zum Teilen mit einem Klick für soziale Medien bieten.
  • Vernachlässigung der Werbung: Sie können nicht einfach eine App installieren und erwarten, dass Kunden sie finden. Du musst sie überall bewerben: in Bestellbestätigungs-E-Mails, auf deiner Homepage und in deinen sozialen Biografien. Wenn Sie nicht darüber sprechen, werden die Kunden es nicht verwenden.
  • Betrug ignorieren: Ohne Überprüfung können Personen gefälschte Konten erstellen, um sich selbst weiterzuempfehlen. Das belastet Ihr Budget. Verwenden Sie eine Empfehlungsprogramm-App mit integrierter Betrugserkennung wie E-Mail-Verifizierung oder IP-Tracking, um Ihre Gewinnmargen zu schützen.

Fazit

Der Aufbau eines Empfehlungsprogramms ist eine der intelligentesten Investitionen, die Sie 2026 tätigen können.

Definieren Sie zunächst Ihre Ziele. Identifizieren Sie Ihre treuesten Kunden. Wählen Sie eine Belohnungsstruktur, die sie begeistert, ohne Ihr Budget zu sprengen. Wählen Sie dann eine App für ein Empfehlungsprogramm aus, die die schwere Arbeit automatisiert. Denken Sie daran, das Programm in Ihren E-Mails und auf Ihrer Website einheitlich zu bewerben. Wenn Sie das System richtig einrichten, werden Ihre Kunden zu Ihrem Marketingteam, und Ihr Umsatz wächst auf natürliche Weise.

Wenn du bereit bist, ein Empfehlungsprogramm für deinen Onlineshop zu erstellen, überlege dir, welche Rolle dein Fulfillment spielt. Du kannst erkunden Empfehlungsstrategien um es noch heute in Ihr E-Commerce-Modell zu integrieren. Und wenn Sie Ihre Kunden noch weiter zu Markenbotschaftern machen möchten, Schauen Sie sich das Affiliate-Marketing-Programm von Spocket an um zu sehen, wie Sie ein breiteres Netzwerk von Promotoren aufbauen können.

Häufig gestellte Fragen zum Einrichten eines Empfehlungsprogramms für Online-Shops

Was ist der Unterschied zwischen einem Treueprogramm und einem Empfehlungsprogramm?

Ein Treueprogramm belohnt Kunden für ihre eigenen Einkäufe und ermutigt sie, öfter zu kaufen. Ein Kundenempfehlungsprogramm für Onlineshops belohnt Kunden dafür, dass sie neue Kunden gewinnen. Obwohl sie gut zusammenarbeiten, konzentriert sich ein Empfehlungsprogramm speziell auf die Akquise, wohingegen sich die Loyalität auf die Kundenbindung konzentriert.

Wie viel sollte ich für Empfehlungsprämien ausgeben?

Sie sollten Ihre Belohnung auf Ihren Gewinnmargen und dem Customer Lifetime Value (LTV) basieren. Eine übliche Benchmark ist, dem Empfehlungsgeber 10 bis 20% des durchschnittlichen Bestellwerts anzubieten. Stellen Sie sicher, dass die Gesamtkosten der Prämie unter Ihren Kosten pro Akquisition (CPA) für bezahlte Anzeigen liegen, um das Programm rentabel zu machen.

Kann ich ein Empfehlungsprogramm für einen Dropshipping-Shop durchführen?

Ja. Die Optionen des Empfehlungsprogramms für Dropshipping-Shops funktionieren genauso wie für jeden E-Commerce-Shop. Sie müssen sicherstellen, dass Ihre Margen die Belohnung berücksichtigen. Wenn Sie Spocket verwenden, können Sie automatische E-Mails einrichten, um Kunden nach Erhalt ihres Produkts zur Weiterempfehlung einzuladen.

Wie verfolge ich Empfehlungen ohne Software?

Das manuelle Nachverfolgen von Empfehlungen ist für Unternehmen, die über einen sehr kleinen Maßstab hinausgehen, nicht nachhaltig. Sie benötigen eine App für ein Empfehlungsprogramm, um eindeutige Codes zu generieren, Konversionen zu verfolgen und die Prämienzustellung zu automatisieren. Ohne Automatisierung riskieren Sie, Verkäufe zu verpassen und Ihre besten Kunden zu frustrieren.

Was sind die besten Empfehlungsideen für Online-Shops?

Gute Empfehlungsideen für Online-Shops gehen über Rabatte hinaus. Du kannst im Namen des Kunden kostenlose Produkte, frühen Zugang zu neuen Kollektionen oder Spenden für wohltätige Zwecke anbieten. Die besten Ideen entsprechen Ihren Markenwerten. Wenn Sie nachhaltige Waren verkaufen, pflanzen Sie für jede Empfehlung einen Baum.

Wie gewinne ich mehr Empfehlungen?

Um mehr Empfehlungen zu erhalten, müssen Sie im richtigen Moment nachfragen. Der beste Zeitpunkt, um nachzufragen, ist direkt nach dem Kauf, wenn der Kunde am meisten begeistert ist. Machen Sie außerdem Ihr Empfehlungs-Widget auf der Kundenkontoseite sichtbar und senden Sie Erinnerungs-E-Mails. Je einfacher du es mit anderen teilst, desto mehr Empfehlungen erhältst du.

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